Startseite

arrow_drop_down Inhalte des Themenbereichs

KI für zuverlässigen Mobilfunk

Illustration
Bildquelle: brown-iposs

KI-nativer Mobilfunk: brown-i- poss, führender Innovator auf dem Gebiet der automatisierten Netzoptimierung, richtet auf dem Mobile World Congress 2026 (MWC) den Blick auf die Zukunft. Auf der Messe erfährt das Fachpublikum, warum Interoperabilität den Erfolg von 6G sichert und wie Mobilfunknetze durch hochgradig automatisierte RAN-Optimierung ohne menschliches Eingreifen verbessert werden können.

Quelle: brown-iposs GmbH

Weiterlesen …

Spitzenforschung für den europäischen KI-Markt

Illustration
Bildquelle: © Fraunhofer IPMS

Am 1. Oktober 2025 fiel der Startschuss für das Forschungsprojekt »NeAIxt«, das mehr als 55 Partner aus der gesamten EU vereint. Das Fraunhofer Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS spielt dabei eine zentrale Rolle und konzentriert sich auf die Entwicklung und Integration innovativer Edge-KI-Technologien.

Quelle: Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS

Weiterlesen …

Intelligente und sichere Automatisierung für vernetzte Zukunft

Illustration
Bildquelle: ©UDE / Alexandra Roth

Mit intelligenten Algorithmen komplexe technische Systeme effizienter, autonomer und zuverlässiger machen – das ist das Ziel von Prof. Dr. Ping Zhang an der Universität Duisburg-Essen. Die Expertin für Automatisierungstechnik und komplexe Systeme erforscht in den Ingenieurwissenschaften, wie Energie effizienter genutzt und industrielle Anlagen besser vor Cyberangriffen geschützt werden können.

Quelle: Universität Duisburg-Essen

Weiterlesen …

KI-basierte Hyperspektralkamera erschließt neue industrielle Anwendungen

Illustration
Bildquelle: © BTU / Fraunhofer IPMS

Im Forschungsverbund OASYS »Optoelektronische Sensoren für anwendungsnahe Systeme« entwickelt ein Team aus Wissenschaft und Industrie neue Ansätze für leistungsfähige optische Sensortechnologie. Das Teilprojekt A1 widmet sich der Entwicklung einer ultrakompakten, energieeffizienten Hyperspektralkamera, die dank künstlicher Intelligenz komplexe Material- und Qualitätsanalysen in Echtzeit ermöglicht.

Quelle: Fraunhofer-Institut für Photonische Mikrosysteme IPMS

Weiterlesen …

Seite