Generative KI für Daten jenseits von Text und Bild
Von Matrizen über Zeitreihen bis hin zur Verarbeitung multimodaler Daten in der Robotik: Das neue Whitepaper „Jenseits von Text und Bild – Generative KI für vielfältige Datenwelten“ der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz gibt einen Überblick über aktuelle Ansätze zur Nutzung komplexer Unternehmensdaten mit Hilfe von Generativer KI. Anwendungsbeispiele zeigen praxisnah, wie sich Potenziale in unterschiedlichen Datenstrukturen und Branchen erschließen lassen. Vorgestellt wird die Publikation am 16. und 17. September 2025 auf dem AI & Data Summit des Bitkom in Berlin.
Prof. Dr. Dirk Hecker, Geschäftsführer der Fraunhofer-Allianz Big Data AI: »Mit diesem Whitepaper wollen wir Unternehmen inspirieren und den Einsatz von KI in Deutschland weiter fördern.«
Binnen kürzester Zeit hat sich Generative Künstliche Intelligenz (englisch „Generative Artificial Intelligence“, kurz GenAI) zu einer Schlüsseltechnologie der digitalen Transformation entwickelt. Die Einsatzmöglichkeiten reichen von der privaten Nutzung bis hin zur Unternehmenswelt und sind längst nicht ausgeschöpft. Was zunächst durch die Generierung von Texten und Bildern bekannt wurde, wird inzwischen durch multimodale Modelle und spezialisierte Lösungen für komplexe Daten erweitert. Ob Produktionsmessdaten, Molekülstrukturen in Chemie und Pharmazie oder Tabellen im Finanzwesen – GenAI erschließt zunehmend auch anspruchsvolle Datenformate. Das Fraunhofer-Whitepaper zeigt anhand konkreter Use Cases, wie solche Daten zur Prozessoptimierung und Automatisierung beitragen können. Die Publikation steht kostenfrei zum Download bereit.
„In den vergangenen Jahren haben wir beeindruckende Fortschritte bei der Verarbeitung von Texten und Bildern mit KI erlebt. Doch auch für andere Datentypen und ihre Kombination eröffnen sich im Unternehmenskontext spannende Einsatzgebiete, die Effizienz und Innovation fördern. Mit dem Whitepaper möchten wir Unternehmen inspirieren und den KI-Einsatz in Deutschland voranbringen“, erklärt Prof. Dr. Dirk Hecker, Geschäftsführer der Fraunhofer-Allianz Big Data AI. Die Allianz bündelt das Fachwissen von mehr als 30 Fraunhofer-Instituten, um KI-Lösungen gezielt in die Wirtschaft zu transferieren.
Prognosen mit wenig Daten und minimalem Aufwand
Dr. Sonja Holl-Supra, Geschäftsführerin der Fraunhofer-Allianz Big Data AI: »GenAI bietet einen niedrigschwelligen Zugang – unabhängig vom individuellen Analysewissen.«
Das Whitepaper gliedert sich in fünf Kapitel, die Unternehmen aus verschiedenen Branchen dazu anregen, die Chancen Generativer KI für ihre spezifischen Datenwelten zu nutzen. Neben technischen Grundlagen veranschaulicht es den praktischen Einsatz für tabellarische Daten, Zeitreihen, Graphen, Digitale Zwillinge und multimodale Modelle in der Robotik.
Ein Kapitel widmet sich dem Thema Zeitreihen. Diese reichen von Sensormessungen über Bewegungstrajektorien bis hin zu Videodaten oder Prozessabläufen. Das Whitepaper zeigt, wie kontextbewusste Modellierungen präzisere Analysen ermöglichen. „Ob bei Aktienkursen, Patientendaten oder Produktionsausfällen, Zeitreihen sind für viele Branchen entscheidend. Im Vergleich zu klassischen Methoden liefert Generative KI häufig genauere Prognosen“, erklärt Dr. Sonja Holl-Supra, Geschäftsführerin der Fraunhofer-Allianz Big Data AI. „Hinzu kommt, dass GenAI fehlende Daten ergänzen, synthetische Daten generieren oder Zeitreihen fortsetzen kann. Diese Funktionen senken die Hürden für den Einstieg, da kein spezielles Analysewissen erforderlich ist.“
Multimodale GenAI-Modelle für die Robotik
Ein weiteres Kapitel behandelt den Einsatz multimodaler GenAI-Modelle in der Robotik. Diese Systeme verknüpfen natürliche Sprache mit Daten aus Bildern, Audio und Sensorik. Dadurch können Roboter ihre Umgebung besser erfassen und komplexe Aufgaben eigenständig sowie effizient ausführen – ohne aufwendige manuelle Programmierung. Ihr kontextbewusstes Verständnis ermöglicht die Unterscheidung von Objekten und deren direkte Integration in das Verhalten. Ein gemeinsamer multimodaler Embedding-Raum führt die unterschiedlichen Datentypen in einer einheitlichen Struktur zusammen und erlaubt konsistente Auswertungen sowie gezielte Aktionen.
Fraunhofer-Allianz Big Data AI auf dem AI & Data Summit
Interessierte Unternehmen haben die Möglichkeit, auf dem AI & Data Summit des Bitkom am 16. und 17. September 2025 in Berlin direkt mit den Expertinnen und Experten ins Gespräch zu kommen. Am Stand der Fraunhofer-Allianz Big Data AI und des Fraunhofer-Kompetenznetzwerks Quantencomputing stehen praxisnahe Demonstratoren und Fachgespräche zur Verfügung, die zeigen, wie KI in komplexen Datenwelten wirkungsvoll eingesetzt werden kann.
Umsetzung in Unternehmen
Die Zusammenfassung des Whitepapers liefert schließlich einen Leitfaden, der Unternehmen den Einstieg in das Thema KI erleichtert:
GenAI eröffnet völlig neue Möglichkeiten, bekannte Aufgaben effizienter zu lösen und neue Fragestellungen qualitativ hochwertig zu beantworten. KI-Agenten, die mehrere Modelle kombinieren, flexibel handeln, Prozesse dokumentieren und aus Erfahrungen lernen, sind für Unternehmen folgerichtig der nächste Schritt und können in eine neue Dimension der Automatisierung und Effizienzsteigerung führen.
Das Whitepaper hebt zentrale Voraussetzungen hervor, die Grundlage für diese Entwicklung sind:
- Datenqualität sichern durch effektive Data Governance.
- Datensicherheit und Souveränität gewährleisten und regulatorische Anforderungen einhalten.
- Modelle aktuell halten durch spezialisierte Ansätze und RAG-Architekturen.
- Technisches Verständnis fördern und Mitarbeitende qualifizieren.
- Wirtschaftlichkeit prüfen und gezielt in tragfähige Lösungen investieren.
- Kulturwandel gestalten, um KI in bestehende Strukturen einzubetten.
Die klare Empfehlung lautet, GenAI nicht nur reaktiv einzusetzen, sondern strategisch als Investition in die Zukunft zu betrachten. Fraunhofer liefert damit einen praxisnahen Leitfaden, wie Unternehmen GenAI strukturiert einführen, Pilotprojekte erfolgreich aufbauen und nachhaltige Wettbewerbsvorteile sichern können.
